
當(dāng)前位置:首頁 > 技術(shù)文章 > 物聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)蟲情測(cè)報(bào)燈:圖像智能識(shí)別,蟲種自動(dòng)計(jì)數(shù),數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度更高
【JD-CQ3】,山東競(jìng)道光電,十年農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)設(shè)備廠家,為豐收保駕護(hù)航。
在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的廣袤領(lǐng)域中,對(duì)害蟲的有效監(jiān)測(cè)是保障農(nóng)作物健康生長(zhǎng)、實(shí)現(xiàn)豐收的重要前提。物聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)蟲情測(cè)報(bào)燈作為現(xiàn)代植保領(lǐng)域的重要設(shè)備,憑借其獨(dú)t的圖像智能識(shí)別、蟲種自動(dòng)計(jì)數(shù)功能,顯著提升了數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度,為農(nóng)業(yè)害蟲防治提供了強(qiáng)有力的支持。
圖像智能識(shí)別:精準(zhǔn)洞察害蟲 “真面目"
先j的圖像采集技術(shù)
物聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)蟲情測(cè)報(bào)燈配備了高分辨率的圖像采集設(shè)備,猶如一雙敏銳的 “眼睛",能夠清晰捕捉到誘捕到的害蟲圖像。這些設(shè)備在設(shè)計(jì)上充分考慮了不同環(huán)境下的光照條件,采用了智能補(bǔ)光技術(shù)。無論是在光線充足的白天,還是在漆黑的夜晚,都能確保采集到的害蟲圖像清晰、完整,為后續(xù)的智能識(shí)別奠定基礎(chǔ)。例如,在夜間,當(dāng)誘蟲燈吸引害蟲靠近時(shí),補(bǔ)光裝置自動(dòng)開啟,以適宜的亮度照亮害蟲,使圖像采集設(shè)備能夠精準(zhǔn)獲取害蟲的形態(tài)、紋理等特征信息。
智能圖像識(shí)別算法
圖像采集只是d一步,更為關(guān)鍵的是其內(nèi)置的智能圖像識(shí)別算法。該算法基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),通過對(duì)大量已知害蟲圖像的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,構(gòu)建了一個(gè)龐大且精準(zhǔn)的害蟲圖像數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)新采集到害蟲圖像時(shí),算法會(huì)迅速將其與數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖像進(jìn)行比對(duì)分析。它不僅能夠識(shí)別出害蟲的種類,還能對(duì)害蟲的生長(zhǎng)階段進(jìn)行判斷。例如,對(duì)于鱗翅目害蟲,算法可以準(zhǔn)確區(qū)分其是成蟲還是幼蟲,甚至能夠識(shí)別出不同齡期的幼蟲。這種精準(zhǔn)的識(shí)別能力,讓植保人員能夠更深入了解田間害蟲的具體情況,為制定針對(duì)性的防治策略提供了詳細(xì)依據(jù)。
蟲種自動(dòng)計(jì)數(shù):高效統(tǒng)計(jì)害蟲數(shù)量
自動(dòng)化計(jì)數(shù)機(jī)制
物聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)蟲情測(cè)報(bào)燈實(shí)現(xiàn)了蟲種自動(dòng)計(jì)數(shù),極大提高了工作效率。當(dāng)害蟲被誘捕進(jìn)入測(cè)報(bào)燈后,圖像智能識(shí)別系統(tǒng)在識(shí)別害蟲種類的同時(shí),會(huì)觸發(fā)自動(dòng)計(jì)數(shù)機(jī)制。每識(shí)別出一只害蟲,相應(yīng)蟲種的計(jì)數(shù)便自動(dòng)增加。這種自動(dòng)化計(jì)數(shù)避免了人工計(jì)數(shù)可能出現(xiàn)的誤差和疏漏,確保了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。例如,在以往人工計(jì)數(shù)時(shí),由于害蟲數(shù)量眾多且形態(tài)相似,容易出現(xiàn)重復(fù)計(jì)數(shù)或漏計(jì)的情況,而自動(dòng)計(jì)數(shù)機(jī)制能夠快速、準(zhǔn)確地統(tǒng)計(jì)出每種害蟲的數(shù)量,為害蟲種群動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)提供了精確的數(shù)據(jù)支持。

數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新與記錄
蟲種自動(dòng)計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù)并非靜止不變,而是實(shí)時(shí)更新并記錄的。測(cè)報(bào)燈與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合,將實(shí)時(shí)計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)通過無線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程監(jiān)測(cè)平臺(tái)。無論是植保人員在田間地頭,還是農(nóng)業(yè)管理人員在辦公室,都能通過手機(jī)、電腦等終端設(shè)備實(shí)時(shí)查看蟲種數(shù)量信息。同時(shí),系統(tǒng)會(huì)對(duì)歷史計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)記錄,形成完整的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析,植保人員可以清晰了解害蟲數(shù)量隨時(shí)間的變化趨勢(shì),如在不同季節(jié)、不同天氣條件下害蟲數(shù)量的波動(dòng)情況,從而提前預(yù)測(cè)害蟲的爆發(fā)趨勢(shì),為及時(shí)采取防治措施提供有力依據(jù)。
數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度更高:為科學(xué)防治奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)
多維度數(shù)據(jù)融合
物聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)蟲情測(cè)報(bào)燈所提供的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度更高,不僅僅體現(xiàn)在蟲種識(shí)別和計(jì)數(shù)上,還在于其實(shí)現(xiàn)了多維度數(shù)據(jù)的融合。除了害蟲種類和數(shù)量數(shù)據(jù)外,測(cè)報(bào)燈還能同步采集環(huán)境數(shù)據(jù),如溫度、濕度、光照等。這些環(huán)境數(shù)據(jù)與蟲情數(shù)據(jù)相結(jié)合,為植保工作提供了更全面、深入的信息。例如,通過分析發(fā)現(xiàn),在特定的溫度和濕度條件下,某種害蟲的繁殖速度會(huì)加快,數(shù)量會(huì)迅速增加。這種多維度數(shù)據(jù)的融合,使植保人員能夠更準(zhǔn)確地把握害蟲與環(huán)境之間的關(guān)系,制定出更科學(xué)、有效的防治方案。
助力精準(zhǔn)防治決策
更高的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度直接服務(wù)于精準(zhǔn)防治決策。植保人員基于物聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)蟲情測(cè)報(bào)燈提供的精準(zhǔn)數(shù)據(jù),可以精準(zhǔn)選擇防治藥劑、確定防治時(shí)機(jī)和防治范圍。比如,當(dāng)監(jiān)測(cè)到某種害蟲數(shù)量達(dá)到防治閾值,且通過圖像識(shí)別確定其對(duì)某種藥劑敏感時(shí),植保人員可以針對(duì)性地選擇該藥劑,并根據(jù)害蟲的分布范圍和數(shù)量,精確計(jì)算藥劑的使用量和噴灑區(qū)域,避免了盲目用藥和過度防治。這不僅提高了防治效果,減少了農(nóng)藥對(duì)環(huán)境的污染,還降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
物聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)蟲情測(cè)報(bào)燈以其圖像智能識(shí)別、蟲種自動(dòng)計(jì)數(shù)功能,顯著提升了蟲情數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度。在農(nóng)業(yè)害蟲防治工作中,它猶如一位精準(zhǔn)的 “情報(bào)員",為植保人員提供了詳實(shí)、可靠的蟲情信息,為科學(xué)、高效地開展害蟲防治工作奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),有力推動(dòng)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。
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