森林火災(zāi)具有突發(fā)性強(qiáng)、破壞力大、撲救困難等特點(diǎn)，傳統(tǒng)人工巡護(hù)與瞭望塔監(jiān)測(cè)方式存在覆蓋盲區(qū)多、響應(yīng)滯后等局限。競(jìng)道森林防火監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)通過(guò)集成多光譜傳感、AI智能分析、物聯(lián)網(wǎng)通信等前沿技術(shù)，構(gòu)建起全天候、立體化的森林火情監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，成為現(xiàn)代林業(yè)防火體系的核心支撐。

一、多源感知技術(shù)實(shí)現(xiàn)全域覆蓋

系統(tǒng)采用“空天地”一體化監(jiān)測(cè)架構(gòu)，地面部署雙光譜熱成像攝像機(jī)，可同時(shí)捕捉可見(jiàn)光與熱輻射信號(hào)，穿透煙霧識(shí)別0.5米級(jí)火點(diǎn)；低空配置無(wú)人機(jī)巡航模塊，通過(guò)搭載紅外傳感器與高清攝像頭，對(duì)復(fù)雜地形進(jìn)行動(dòng)態(tài)補(bǔ)盲；高空依托衛(wèi)星遙感技術(shù)，實(shí)現(xiàn)大范圍火情熱源定位。三重感知維度形成無(wú)死角監(jiān)測(cè)網(wǎng)，有效解決傳統(tǒng)手段在夜間、濃霧或茂密林區(qū)的監(jiān)測(cè)難題。

二、AI智能算法提升預(yù)警精度

系統(tǒng)內(nèi)置深度學(xué)習(xí)模型，可自動(dòng)區(qū)分林火煙霧、高溫蒸汽、工業(yè)排放等干擾源。通過(guò)分析火焰閃爍頻率、煙霧擴(kuò)散形態(tài)、溫度梯度變化等20余項(xiàng)特征參數(shù)，實(shí)現(xiàn)火情早期識(shí)別準(zhǔn)確率超95%。當(dāng)監(jiān)測(cè)到疑似火點(diǎn)時(shí)，系統(tǒng)立即觸發(fā)三級(jí)預(yù)警機(jī)制：一級(jí)預(yù)警推送至護(hù)林員手機(jī)APP，二級(jí)預(yù)警聯(lián)動(dòng)附近攝像頭進(jìn)行二次確認(rèn)，三級(jí)預(yù)警自動(dòng)生成火情報(bào)告并推送至指揮中心。

三、物聯(lián)網(wǎng)通信保障實(shí)時(shí)響應(yīng)

采用4G/5G+北斗短報(bào)文雙通道通信架構(gòu)，確保在無(wú)公網(wǎng)覆蓋的深山區(qū)仍能傳輸火情數(shù)據(jù)。系統(tǒng)支持邊緣計(jì)算能力，前端設(shè)備可對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，僅上傳有效火情信息，將傳輸延遲控制在3秒以內(nèi)。指揮中心大屏實(shí)時(shí)展示火點(diǎn)位置、蔓延趨勢(shì)、氣象數(shù)據(jù)等關(guān)鍵信息，為科學(xué)決策提供數(shù)據(jù)支撐。

四、應(yīng)用場(chǎng)景深度拓展

在自然保護(hù)區(qū)，系統(tǒng)與電子圍欄聯(lián)動(dòng)，當(dāng)監(jiān)測(cè)到非法用火時(shí)自動(dòng)觸發(fā)聲光報(bào)警并推送執(zhí)法信息；在林農(nóng)交錯(cuò)區(qū)，通過(guò)熱力圖分析劃定高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，指導(dǎo)精準(zhǔn)巡護(hù)；在災(zāi)后評(píng)估階段，利用多期影像對(duì)比生成過(guò)火面積報(bào)告，輔助生態(tài)修復(fù)規(guī)劃。某國(guó)家級(jí)森林公園應(yīng)用后，火情發(fā)現(xiàn)時(shí)間從平均40分鐘縮短至8分鐘，年火災(zāi)發(fā)生率下降72%。

該系統(tǒng)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)撲救”到“主動(dòng)防控”的轉(zhuǎn)變，為守護(hù)森林資源安全、維護(hù)生態(tài)平衡提供了智能化解決方案。隨著數(shù)字孿生與元宇宙技術(shù)的融合，未來(lái)系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)三維火場(chǎng)模擬與虛擬撲救演練，推動(dòng)森林防火向更精準(zhǔn)、更高效的方向演進(jìn)。